Když lidé přemýšlejí o automatizaci pomocí AI, obvykle se soustředí na jednotlivé činnosti: napsat e-mail rychleji, shrnout dokument, analyzovat tabulku, vygenerovat kód nebo připravit návrh prezentace.
To všechno jsou reálné úspory. Jenže některé z největších časových ztrát leží mezi těmito úkoly.
Člověk zůstává integrační vrstvou mezi systémy, které už umějí svou část práce.
Typické znalostní workflow může vypadat takto: v jednom systému se něco stane. Člověk si toho všimne. Rozhodne, co to znamená. Zkopíruje informace do jiného systému. Požádá AI o zpracování. Zkontroluje odpověď. Vytvoří úkol někde jinde. Později se vrátí a zkontroluje, zda byl dokončen. Výsledek zkopíruje do reportu nebo pošle dalšímu člověku.
AI možná zkrátila samotné zpracování z 30 minut na 3 minuty, ale okolní koordinace stále celý den spotřebovává pozornost.
Vyspělé workflow uchovává kontext i stav
Mělo by vědět, co už proběhlo, jaké důkazy vznikly, jaká další akce je povolená a za jakých podmínek je nutné přizvat člověka.
To ale neznamená, že každá firma potřebuje složitou orchestrační platformu. První hodnotná automatizace bývá často velmi malá.
- automaticky vytvořit další úkol po dokončení předchozího
- doručit hotový výstup na správné místo
- spustit kontrolu po dokončení ohraničeného úkolu
- zaznamenat výsledek, aby se později nemusel rekonstruovat
- upozornit člověka pouze při výjimce nebo skutečném rozhodovacím bodu
Poslouchejte věty, které odhalují předávky
Předávání je drahé, protože vytváří čekání, přepínání kontextu, zapomenutou práci a opakované vysvětlování. Zároveň bývá často snazší automatizovat než samotnou expertní činnost.
Odstraňte mechanických 80 % kolem nich. Expertní rozhodnutí může stále potřebovat člověka. Všechno před ním a po něm ale může být připravené automaticky.
Silné workflow může stále obsahovat lidi. Jen je využívá tam, kde mají hodnotu.
Výsledkem není jen rychlejší práce. Je to kontinuita. Práce pokračuje, i když se člověk věnuje něčemu důležitějšímu.